一种云服务的质量模型研究

发布时间：2018-09-01 14:20

【摘要】：云计算的本质是提高服务质量和投资回报,也是增强软件的复用率和缩短软件研发时间一种有效的可伸缩计算模式,而怎样通过云计算的服务质量来提高计算和软件研发效率是云计算研究的主要内容之一.因此,针对这个问题,本文提出一种满足云服务的多指标体系的质量模型优化方法,该方法通过从Web服务质量(QoS)、SaaS、PaaS、IaaS和用户需求等角度来分析云服务质量结构,并通过AHP(Analytic Hierarchy Process)进行分析获得各指标权重分配,从而建立多因子的云服务质量模型的执行最优树模型,并采用遗传算法进行优化分析.最后通过测试表明:该方法有效且可行.
[Abstract]:The essence of cloud computing is to improve the quality of service and return on investment. It is also an effective scalable computing model to enhance the reuse rate of software and shorten the time of software development. How to improve the efficiency of computing and software development through the quality of service of cloud computing is one of the main contents of cloud computing research. Therefore, in order to solve this problem, this paper proposes a quality model optimization method to satisfy the multi-index system of cloud service. This method analyzes the structure of cloud service quality from the point of view of Web quality of service (QoS) Saa Sen Paa Sao IaaS and user requirements. Through the analysis of AHP (Analytic Hierarchy Process), the weight distribution of each index is obtained, and then the optimal tree model of multi-factor cloud quality of service model is established, and the genetic algorithm is used to optimize the analysis. Finally, the test results show that the method is effective and feasible.
【作者单位】： 阿坝师范高等专科学校计算机科学系;电子科技大学计算机科学与工程学院;成都理工大学信息科学与技术学院;
【基金】：四川省应用基础研究项目(2010JY0J41)资助 四川省教育厅自然科学项目(11ZB152)资助
【分类号】：TP393.09

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本文编号：2217466