基于内容转发模型的P2P流量识别算法

发布时间：2018-09-02 08:26

【摘要】：随着P2P技术的发展,单纯地依靠IP加固定端口、应用层特征匹配进行流量识别的方法已不能满足实际需求。本文基于P2P网络结点既下载数据内容又将其进行转发的事实,建立了P2P网络的内容转发模型,并在此基础上设计实现了基于P2P网络内容转发模型的流量识别算法。该算法不依赖于端口号或应用层特征等与特定应用相关的信息,而是充分利用了结点具有内容转发的内在特性,具有较好的扩展性和鲁棒性。同时,理论分析和实验结果表明:本文算法具有较好的识别精度和鲁棒性,对检测P2P流媒体应用及热门资源共享产生的流量更具适应性。
[Abstract]:With the development of P2P technology, simply relying on IP and fixed ports, the method of traffic identification based on feature matching in application layer can no longer meet the actual demand. Based on the fact that P2P network nodes download data content and forward it, a P2P network content forwarding model is established, and a traffic identification algorithm based on P2P network content forwarding model is designed and implemented. The algorithm does not depend on the information related to a particular application, such as port number or application layer features, but makes full use of the inherent characteristics of the node with content forwarding, and has good scalability and robustness. At the same time, the theoretical analysis and experimental results show that the proposed algorithm has good recognition accuracy and robustness, and is more adaptive to detect the traffic generated by P2P streaming media applications and popular resource sharing.
【作者单位】： 北京航空航天大学计算机学院;北京航空航天大学数字媒体北京市重点实验室;百度公司基础架构部;中国联通北京市分公司;
【基金】：“973”国家重点基础研究发展计划项目(2010CB327900) 国家杰出青年科学基金项目(61125206) 中国航天科工集团航天支撑技术基金项目(2011-HT-2011106155)
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

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【共引文献】

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