DBSCAN算法在电子邮件网络社团发现中的应用

发布时间：2018-09-05 14:40

【摘要】：针对电子邮件复杂网络中的社团发现问题,将具有良好聚类性能的DBSCAN算法引入电子邮件网络社团发现。基于对该算法的分析,研究了电子邮件网络社团发现的系统架构及算法实现流程。最后通过对安然邮件语料集的测试验证了DBSCAN算法在社团发现中的可行性。
[Abstract]:Aiming at the problem of community discovery in complex e-mail networks, DBSCAN algorithm with good clustering performance is introduced into community discovery in e-mail networks. Based on the analysis of the algorithm, the system architecture and algorithm realization flow of email network community discovery are studied. Finally, the feasibility of DBSCAN algorithm in community discovery is verified by testing the Enron email corpus.
【作者单位】： 四川九洲集团中央研究院;
【分类号】：TP311.13;TP393.098

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本文编号：2224588