基于Feeds的社交网络活跃度分析

发布时间：2018-09-06 06:46

【摘要】：从用户产生和消费Feeds的角度分析社交网络变得不活跃的原因,通过分析人人网某大学社区用户长周期的Feeds行为来探讨该社区用户活跃度的变化。通过对用户活跃性周期和Feeds时间间隔的分析,发现越来越多的用户产生Feeds的活跃度在下降,并导致其他用户接收到的信息流的流速和多样性下降。社交网络用户由于各种原因离开或变得不活跃,并通过信息流对其朋友圈形成负向反馈,这可能是社交网络变得不活跃的深层原因。模拟实验表明,30%的初始不活跃用户会使得整个社区的信息流快速下降,并导致整个社区不活跃。
[Abstract]:This paper analyzes the reasons why social networks become inactive from the point of view of user generation and consumption of Feeds, and probes into the change of user activity in a university community by analyzing the long-period Feeds behavior of users in a university community of Renren. Through the analysis of the active period and the interval of Feeds time, it is found that more and more users are producing Feeds, which leads to the decrease of the flow velocity and diversity of the information stream received by other users. Social network users leave or become inactive for various reasons and form negative feedback to their circle of friends through information flow, which may be the deep reason why social network becomes inactive. The simulation results show that 30% of the initial inactive users will make the whole community information flow drop rapidly and cause the whole community to be inactive.
【作者单位】： 汕头职业技术学院;清华大学网络科学与网络空间研究院;清华大学清华信息科学与技术国家实验室;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(2012CB315806) 国家自然科学基金(61170211,61202356,61161140454) 博士点基金(20110002110056,20130002110058) 教育部-中国移动科研基金(MCM20123041)资助
【分类号】：TP393.09

【共引文献】

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本文编号：2225565