基于离散消失排队的网络最大流计算方法
发布时间:2018-09-08 13:59
【摘要】:为有效描述计算机网络中的最大流问题,基于离散消失排队和三维元胞自动机提出一种计算方法。利用线性分形稳定运动降低数据包突发性,利用离散消失排队和元胞自动机刻画系统最大流状态以及数据包传输过程。通过仿真实验,研究影响该算法的关键因素,对比分析该算法与网络单纯形法、最短增载轨法之间的性能状态,其结果表明该算法具有较好的适应性。
[Abstract]:In order to effectively describe the maximum flow problem in computer networks, a computational method based on discrete vanishing queue and three-dimensional cellular automata is proposed. The linear fractal stable motion is used to reduce the burst of data packets, and the discrete vanishing queue and cellular automata are used to describe the maximum flow state and packet transmission process of the system. Through simulation experiments, the key factors affecting the algorithm are studied, and the performance states between the algorithm and the network simplex method and the shortest load increasing orbit method are compared. The results show that the algorithm has good adaptability.
【作者单位】: 成都师范学院计算机科学学院;成都师范学院智能计算与信息技术研究所;四川托普信息技术职业学院计算机科学系;成都大学计算机学院;
【基金】:四川省科技厅应用基础基金项目(2014JY0111) 四川省教育厅科研基金项目(15TD0038) 成都师范学院基金项目(CS14CX01)
【分类号】:TP393.06
本文编号:2230729
[Abstract]:In order to effectively describe the maximum flow problem in computer networks, a computational method based on discrete vanishing queue and three-dimensional cellular automata is proposed. The linear fractal stable motion is used to reduce the burst of data packets, and the discrete vanishing queue and cellular automata are used to describe the maximum flow state and packet transmission process of the system. Through simulation experiments, the key factors affecting the algorithm are studied, and the performance states between the algorithm and the network simplex method and the shortest load increasing orbit method are compared. The results show that the algorithm has good adaptability.
【作者单位】: 成都师范学院计算机科学学院;成都师范学院智能计算与信息技术研究所;四川托普信息技术职业学院计算机科学系;成都大学计算机学院;
【基金】:四川省科技厅应用基础基金项目(2014JY0111) 四川省教育厅科研基金项目(15TD0038) 成都师范学院基金项目(CS14CX01)
【分类号】:TP393.06
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,本文编号:2230729
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