基于流量统计的P2P网络关键节点识别

发布时间：2018-09-10 16:31

【摘要】：针对当前P2P(peer-to-peer)网络普遍存在关键节点的现状,为了准确地识别P2P网络中的关键节点,通过分析关键节点的相应特点,提出了一种基于网络流量的P2P关键节点识别方法。通过提取网络流的空间特征等特性作为关键节点识别的依据,并以Skype作为研究对象,采用真实的流量数据进行验证测试。实验表明,该方法能够准确地识别出Skype网络中的关键节点,识别准确率较高,而且实时性较好。
[Abstract]:In order to accurately identify the key nodes in P2P networks, a P2P key node identification method based on network traffic is proposed by analyzing the characteristics of key nodes in P2P (peer-to-peer) networks. By extracting the spatial features of the network flow as the basis of key node identification, and taking Skype as the research object, the real traffic data are used to verify the test. Experimental results show that the proposed method can accurately identify the key nodes in Skype network, and the recognition accuracy is high, and the real-time performance is good.
【作者单位】： 国防科学技术大学计算机学院;国防科学技术大学信息中心;
【基金】：国家自然科学基金资助项目
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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