一种基于模糊逻辑的P2P僵尸网络防御模型

发布时间：2018-09-11 11:28

【摘要】：僵尸网络已经成为当前网络中的主要安全威胁之一,特别是P2P僵尸网络的发展,使得僵尸网络的生存能力大大提高。针对P2P僵尸网络提出了一种僵尸网络防御模型FLBDM,该模型分为检测、分析、反制3个部分。首先,基于模糊逻辑理论,提出了僵尸网络检测模型FLDBM;其次,引入蜜罐网络对僵尸程序进行分析;最后,引入认证僵尸网络对原僵尸网络进行反制。仿真实验表明:与CUSUM相比,FLBDM防御模型有着良好的检测成功率,以及较低的误报率,并能有效地对僵尸网络进行破坏。
[Abstract]:Botnet has become one of the main security threats in the current network, especially the development of P2P botnet, which greatly improves the survival ability of botnet. This paper presents a botnet defense model (FLBDM,) for P2P botnets. The model is divided into three parts: detection, analysis and counter-control. Firstly, based on the fuzzy logic theory, the botnet detection model FLDBM; is proposed. Secondly, honeypot network is introduced to analyze the botnet. Finally, the authenticated botnet is introduced to counter the botnet. Simulation results show that compared with CUSUM, FLBDM defense model has good detection success rate and low false alarm rate, and it can destroy botnet effectively.
【作者单位】： 北京交通大学信息系统研究所;周口师范学院计算机科学与技术学院;西安交通大学过程控制与效率工程教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61103143) 河南省高校科技创新人才支持计划项目(2012HASTTT032)
【分类号】：TP393.081

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2236570