面向DaaS的隐私保护机制研究综述

发布时间：2018-09-11 20:48

【摘要】：DaaS是基于云基础设施对外提供数据库服务的云服务模式,能有效地解决个人和企业处理海量数据所带来的存储、管理压力,但隐私泄露极大地阻碍了DaaS的发展,如何增强现有DaaS模式的隐私保护成为亟需解决的问题。首先通过文献分析的方法剖析了DaaS的服务框架及其隐私泄露模型,接着对DaaS中实现委托数据的机密性、对机密数据查询过程中的隐私保护及查询结果的验证、委托数据完整性验证过程中隐私保护三个方面的发展现状进行了综合分析。通过分析得出,现有的隐私保护方法对DaaS中数据更新和查询效率方面的支持及其实用性都存在不同程度的缺陷,如何设计高效的机密性算法和保护隐私的数据查询及查询结果验证仍是未来研究的重点。最后展望了未来的研究方向。
[Abstract]:DaaS is a cloud service model that provides database services based on cloud infrastructure. It can effectively solve the storage and management pressure brought by individuals and enterprises dealing with huge amounts of data, but privacy leaks greatly hinder the development of DaaS. How to enhance the privacy protection of the existing DaaS model has become an urgent problem. Firstly, the service framework of DaaS and its privacy disclosure model are analyzed by the method of literature analysis. Then, the confidentiality of entrusted data in DaaS, the privacy protection in the process of querying confidential data and the verification of query results are analyzed. The status quo of privacy protection in the process of data integrity verification is comprehensively analyzed. Through analysis, it is concluded that the existing privacy protection methods have some defects in the support and practicability of data update and query efficiency in DaaS. How to design efficient confidentiality algorithm and privacy data query and query results verification is still the focus of future research. Finally, the future research direction is prospected.
【作者单位】： 广东药学院医药信息工程学院;华南理工大学计算机学院;
【基金】：广东省医学基金资助项目(A2012295) 广东省战略性新兴产业核心攻关项目(2012A010701005) 广东省计算机网络重点实验室开放基金资助项目(CCNL201105)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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4 张逢U，

本文编号：2237800