基于信任的真实数据判定方法

发布时间：2018-09-12 19:32

【摘要】：互联网已经成为人们获取信息的重要来源,然而互联网上提供的信息并不全是正确的,甚至很多信息是相互冲突的.这种情况一方面是因为很多数据源自身的数据来源也不可靠,甚至是随意地复制得来的;另一方面则是因为很多数据源在处理数据的过程中产生了错误,导致不同的数据源提供的往往是互相矛盾的信息.不真实信息将会导致使用者决策失误进而给他们造成重大的损失,因此真实数据的判定是一个非常重要的研究热点.该研究提出了一种基于信任的方法TruData来找出真实的数据.TruData方法基于数据源相似度构建数据源信任网络,通过信任网络对数据源和数据项的信任度进行计算,实现对互联网数据真实度的判定.实验表明,该方法在对丰富数据集进行真实数据判定方面具有良好的效果.
[Abstract]:The Internet has become an important source for people to obtain information. However, the information provided on the Internet is not entirely correct, and even a lot of information is conflicting with each other. This is due, on the one hand, to the unreliable or even casually copied data sources of many data sources; on the other hand, to errors in the processing of data from many data sources. Different data sources often provide conflicting information. Untrue information will lead users to make mistakes in decision making and cause great losses to them. Therefore, the determination of real data is a very important research hotspot. In this paper, a method based on trust, TruData, is proposed to find the real data. TruData is based on the similarity of data source to construct the trust network of data source. The trust degree of data source and data item is calculated by trust network. To achieve the determination of the authenticity of Internet data. The experimental results show that the method has good results in judging the real data of rich data sets.
【作者单位】： 浙江大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金(61003254,70771018) 浙江省自然科学基金(Y1080130) 中央高校基本科研业务专项基金
【分类号】：TP393.0

【共引文献】

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本文编号：2240012