一种基于边数随机增长的BA网络模型
[Abstract]:In view of the limitation of the basic BA network model to simulate the real network, the random function of the degree increase of the new node is used to replace the constant in the traditional BA model, and the growth mode of the node degree is modified. An improved network model based on random growth of number of edges is proposed. The model is analyzed and studied from two aspects: theoretical analysis and experimental verification. In the process of theoretical proof, the degree distribution is calculated and the analytical solution is obtained by using the method of utilization equation, and the correctness of the analytic solution of degree distribution is verified by computer simulation. The simulation results show that the improved network model accords with the characteristics of the real network.
【作者单位】: 山东师范大学信息科学与工程学院;山东师范大学山东省分布式计算机软件新技术重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(90612003) 山东省科技发展计划资助项目(2011GGH20123)
【分类号】:TP393.02
【参考文献】
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,本文编号:2242387
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