基于数据挖掘的弱关系社交网络及弱关系强化的研究

发布时间：2018-09-15 20:13

【摘要】：以新浪微博作为弱关系社交网络的代表。针对弱关系社交网络,在聚类和相关性方面做了详细分析,并对弱关系社交网络中弱关系的强化做了适当的条件假设。然后,随机选取了若干不同类型的话题微博,并获取了不同数量的样本点;对话题微博进行研究与分析,用实验证明了该假设的合理性,并找到了弱关系变强的具体条件。
[Abstract]:Take Sina Weibo as the representative of weak relation social network. In this paper, the clustering and correlation of weakly related social networks are analyzed in detail, and appropriate conditional assumptions are made for the strengthening of weak relationships in weak relational social networks. Then, several different types of topic Weibo are randomly selected, and different number of sample points are obtained. Then, the research and analysis of topic Weibo are carried out, and the rationality of the hypothesis is proved by experiments, and the specific conditions for the weak relationship to become stronger are found.
【作者单位】： 贵州大学大数据与信息工程学院;
【基金】：贵州省科学技术基金项目:云环境中半监督聚类算法的并行化研究(黔科合J字[2015]2045)资助
【分类号】：TP393.092;TP311.13

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本文编号：2244393