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旅游游客社会网络局部社区挖掘方法

发布时间:2018-09-16 21:36
【摘要】:为解决游客社会网络构建与关系分类问题,以真实的游客旅游记录为基础,设计一种游客社会网络构建方法,提出一种基于中心节点扩张的局部社区挖掘算法。通过修改PageRank算法对游客社会网络节点进行排名,选取中心度值最大的且没有被其它局部社区包含的节点作为中心节点,用贪心算法对中心节点进行扩张形成局部社区,重复执行,覆盖整个游客社会网络。实验结果表明,该算法可以有效挖掘出游客社会网络中存在的局部社区,具有较小的时间复杂度。
[Abstract]:In order to solve the problem of constructing tourist social network and classifying the relationship, a method of constructing tourist social network is designed based on the real tourist travel record, and a local community mining algorithm based on the expansion of central node is proposed. By modifying the PageRank algorithm to rank the tourists' social network nodes, the nodes with the largest centrality and not included by other local communities are selected as the central nodes, and the greedy algorithm is used to expand the central nodes to form local communities. Repeat execution, covering the entire tourist social network. The experimental results show that the algorithm can effectively mine the local communities in the social network of tourists, and has a relatively small time complexity.
【作者单位】: 中国民航大学计算机科学与技术学院;
【分类号】:TP393.09;TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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