基于改进蚁群聚类的入侵检测算法

发布时间：2018-09-17 09:30

【摘要】：针对蚁群聚类算法存在容易出现停滞现象和过早地收敛于局部最优解的问题,提出一种改进的蚁群聚类入侵检测算法.通过改进蚂蚁搜索解的方法,来改善蚁群算法易于过早地收敛于非最优解的缺陷.使用KDD99作为入侵检测数据集进行仿真实验,结果表明,改进的蚁群聚类算法能有效提高入侵检测的检测率和降低误检率.
[Abstract]:In order to solve the problem that ant colony clustering algorithm is prone to stagnation and premature convergence to the local optimal solution, an improved ant colony clustering intrusion detection algorithm is proposed. By improving the ant search method, the defect that ant colony algorithm converges prematurely to the non-optimal solution is improved. Using KDD99 as the intrusion detection data set, the simulation results show that the improved ant colony clustering algorithm can effectively improve the detection rate and reduce the false detection rate of intrusion detection.
【作者单位】： 河南科技大学电子信息工程学院;许昌职业技术学院信息工程系;
【分类号】：TP393.08;TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2245446