一种基于时隙内包监测的流追踪方法

发布时间：2018-09-19 08:44

【摘要】：为对网络中传输的数据流进行准确、有效的追踪,提出一种基于时隙内包监测的数据流追踪方法.该方法将重新发现数据流的过程抽象为多重贝努利试验,通过监测多个时间间隙内是否存在满足长度要求的包,判断数据流是否为待追踪数据流.该方法不需要在待追踪数据流中加入水印信息,不会被现有的流水印攻击方法发现,能够在数据流被加密、和大量其他数据流混合且在对手加入了一定的时间扰动的情况下利用数十个数据包以很低的错误率发现该数据流的存在.本文理论分析了该方法的误报率和漏报率,最后在实际环境中验证了该方法的有效性.
[Abstract]:In order to accurately and effectively track the data flow transmitted in the network, a data stream tracking method based on packet monitoring in time slots is proposed. This method abstracts the process of rediscovering the data stream as multiple Bernoulli experiment, and determines whether the data stream is a data stream to be tracked by monitoring whether there are packets satisfying the length requirement in multiple time intervals. This method does not need to add watermark information to the data stream to be tracked, will not be found by the existing pipeline attack methods, and can be encrypted in the data stream. Mixing with a large number of other data streams and using dozens of packets to detect the presence of the data stream at a low error rate when the opponent adds a certain amount of time disturbance. In this paper, the false positive rate and the false alarm rate of the method are theoretically analyzed, and the effectiveness of the method is verified in the actual environment.
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息工程学院;
【分类号】：TP393.08

【共引文献】

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