面向多源异构数据的云推送平台的研究与应用

发布时间：2018-10-05 06:48

【摘要】：在传统推送中,多源异构数据的推送面临时效性不强、安全性不高、数据难以重用等问题。针对多源异构数据的特征,综合移动互联网的安全性和隐私性等特点,提出了一种多维决策云推送模型来计算分布式环境中多源异构数据的特征值和特征向量,以快速分离数据源中的同构数据和异构数据;并基于此模型设计了云推送平台,其利用云推送技术来实现同构数据和异构数据的自动分离和高效推送。根据云推送平台在实验环境中的运行情况及相关指标分析,说明该平台适用于多源异构数据的推送,是一种高效可行的推送方式。
[Abstract]:In the traditional push, the push of multi-source heterogeneous data is faced with some problems, such as low timeliness, low security and difficult to reuse data. According to the characteristics of multi-source heterogeneous data and the security and privacy of mobile Internet, a multi-dimensional decision cloud push model is proposed to calculate the eigenvalues and Eigenvectors of multi-source heterogeneous data in distributed environment. Based on this model, a cloud push platform is designed, which uses cloud push technology to realize the automatic separation and efficient push of isomorphic data and heterogeneous data. According to the operation of cloud push platform in the experimental environment and the analysis of related indexes, it is proved that the platform is suitable for the push of multi-source heterogeneous data, and it is an efficient and feasible push mode.
【作者单位】： 浙江工业大学计算机科学与技术学院;
【基金】：浙江省自然科学基金(LQ12F02016) 浙江省科技厅公益性技术应用研究项目(2014C33071,2014C31078) 浙江省重大科技专项(2014C01048)资助
【分类号】：TP391.3;TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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9 张逢U，

本文编号：2252419