多目标拆分优化网络拥塞攻击调度

发布时间：2018-10-05 13:26

【摘要】：传统的网络数值调度方法在进行数值的调度,存在调度准确度低、效率差的问题.在路由器参与控制网络层的基础上,提出基于运用主动式队列管理(AQM)机制的拥塞攻击网络数值调度方法.获取应用层上的控制MAC层信道接入等级机制,对传感器网络进行控制从而解决拥塞.通过计算缓存队列数据包的数量,获取拥塞回馈,降低本地节点信道的压力,增强本地连接比率,解决拥塞现象.仿真实验表明,采用改进方法进行拥塞攻击网络数值调度,调度准确度高、效率好,有效控制了网络拥塞程度,进而提高了网络通信的服务质量,能有效解决网络拥塞.
[Abstract]:The traditional network numerical scheduling method has the problems of low accuracy and low efficiency. Based on the participation of routers in the control network layer, a congestion attack network numerical scheduling method based on active queue management (AQM) mechanism is proposed. The control MAC layer channel access level mechanism on the application layer is obtained, and the sensor network is controlled to solve the congestion. By calculating the number of cached queue packets and obtaining congestion feedback, the pressure of the local node channel is reduced, the local connection ratio is enhanced, and the congestion phenomenon is solved. The simulation results show that the improved method has high accuracy and high efficiency, which can effectively control the degree of network congestion, and then improve the quality of service of network communication, and can effectively solve the network congestion.
【作者单位】： 信阳农林学院信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61572086) 河南省教育厅高等学校重点科研项目(16B520025) 河南省科技厅软科学研究项目(162400410469)
【分类号】：TP393.06

【参考文献】

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6 王亮;;计算机网络安全的新阶段分析与应对策略[J];煤炭技术;2013年03期

7 亢丽芸;王效岳;白如江;;MapReduce原理及其主要实现平台分析[J];现代图书情报技术;2012年02期

8 封宁;白光伟;;RED算法的数学模型研究[J];计算机工程与设计;2008年09期

【共引文献】

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3 潘平平;;光纤激光通信中频域均衡技术的研究与改进[J];激光杂志;2017年03期

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5 左石城;向继;王平建;赵宇航;;本地提供签名服务系统的设计与实现[J];软件;2017年02期

6 王兴念;李宏伟;施振华;郑鑫;;基于大数据的智能配电网运行监控平台关键技术研究与应用[J];电工技术;2017年02期

7 于金良;朱志祥;李聪颖;;Hadoop MapReduce新旧架构的对比研究综述[J];计算机与数字工程;2017年01期

8 张景琪;刘新;;基于云计算的网络加密业务系统的研究[J];软件;2017年01期

9 李云;;计算机网络信息安全的防护技术探究[J];科技资讯;2016年33期

10 邓国斌;沈萍;;视觉物联网下的农业区域干旱自动调节系统设计[J];科技通报;2016年12期

【二级参考文献】

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4 杨善潮;马强;金晓明;李瑞宾;林东生;陈伟;刘岩;;EE80C196KC20型单片机小系统的脉冲γ辐照效应实验研究[J];现代应用物理;2013年03期

5 刘仁山;孟祥宏;;含自适应阈值的ARMA网络流量异常检测算法[J];信阳师范学院学报(自然科学版);2013年02期

6 陈靖;王冬海;彭武;;基于动态攻击图的网络安全实时评估[J];计算机科学;2013年02期

7 杨宏宇;江华;;基于攻击图的多Agent网络安全风险评估模型[J];计算机科学;2013年02期

8 方明;徐开勇;杨天池;孟繁蔚;禹聪;;基于攻击图的分布式网络风险评估方法[J];计算机科学;2013年02期

9 兰羽;;基于红外传感器ST188的自动循迹小车设计[J];电子设计工程;2013年03期

10 董夙慧;;计算机网络安全问题及防范策略探讨[J];软件;2012年09期

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3 李志刚;;计算机网络拥塞控制链路算法研究[J];知识经济;2012年11期

4 吴浩;;浅析计算机网络拥塞的高效控制方法[J];计算机光盘软件与应用;2013年01期

5 拓守恒;马鹏卫;;基于闭环的网络拥塞控制策略研究[J];福建电脑;2007年03期

6 迟建平;任顺平;;网络拥塞混沌控制策略研究[J];指挥控制与仿真;2007年04期

7 解争龙;李向军;;基于排队论模型的网络拥塞率研究[J];计算机工程与设计;2007年17期

8 郑海洋;;网络拥塞控制技术研究[J];宁夏师范学院学报;2008年06期

9 邵立松;戴华东;孔金珠;张菁;;小时间尺度网络拥塞研究[J];计算机应用研究;2012年01期

10 秦光;;计算机网络拥塞的高效控制方法研究[J];计算机仿真;2012年09期

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2 冯志威;;一种基于平均队列改进的RED网络拥塞算法[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年

3 冯志威;;一种基于平均队列改进的RED网络拥塞算法[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年

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1 晓希;实达方案 减少网络拥塞[N];中国计算机报;2001年

2 ;“冲击波”病毒大举入侵[N];中国计算机报;2003年

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2 侯萍;基于控制理论的网络拥塞控制算法研究[D];南京理工大学;2011年

3 赵甫哲;高速TCP/IP网络拥塞控制算法研究[D];华中科技大学;2009年

4 李鑫;基于强化学习理论的网络拥塞控制算法研究[D];东北大学;2009年

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2 张卓;自适应主动队列管理算法的研究[D];南京邮电大学;2015年

3 张斌;时延容忍网络拥塞控制技术研究[D];河北科技大学;2016年

4 李婷婷;高速移动下基于链路反馈的网络拥塞算法研究[D];北京交通大学;2017年

5 姚丽君;基于控制理论方法的网络拥塞研究[D];郑州大学;2006年

6 孙雪迎;网络拥塞闭环控制机理研究与实验分析[D];北方工业大学;2010年

7 冯丽;基于优化算法的网络拥塞控制方法研究[D];南京理工大学;2012年

8 王云涛;网络拥塞控制算法研究[D];东华大学;2010年

9 涂平;多节点网络拥塞智能控制方法研究[D];北方工业大学;2007年

10 郭维平;复杂网络拥塞分析与控制研究[D];上海交通大学;2007年

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本文编号：2253558