基于竞争关联优化的无线网络入侵图谱分类算法

发布时间：2018-10-08 21:06

【摘要】：提出一种基于竞争关联优化的无线网络入侵图谱种类划分方法。在大量检测热点中,通过竞争关系,选取无线网络簇头,利用加入竞争因子的蚁群方法,对无线网络入侵的种类进行分类处理。实验结果表明,利用本文算法能够对无线网络的各种入侵进行图谱分簇处理,从而有效提高无线网络通信的安全性。
[Abstract]:This paper presents a method for classification of wireless network intrusion maps based on competitive association optimization. In a large number of hot spots, the cluster head of wireless network is selected through competition relationship, and the category of wireless network intrusion is classified by using the ant colony method with competition factor. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively improve the security of wireless network communication.
【作者单位】： 河南职业技术学院信息工程系;郑州大学西亚斯国际学院电子信息工程学院;
【基金】：河南省科技厅2012年国际合作项目(124300510029)
【分类号】：TP393.08

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