Tor匿名通信流量在线识别方法
[Abstract]:The abuse of anonymous communication technology brings new challenges to network regulation. It is the premise of preventing the abuse of this kind of technology to identify the anonymous communication traffic effectively. It has important research significance and application value. The existing research focuses on the confirmation of anonymous communication relationships and cannot be used to identify and block anonymous traffic. In order to solve this problem, the running mechanism of Tor anonymous communication system is analyzed, and its traffic characteristics are summarized. On this basis, Tor anonymous traffic identification methods based on TLS fingerprint and packet length distribution are proposed respectively. The advantages and disadvantages and applicability of the two recognition methods are analyzed and discussed in detail, and the identification methods are verified by CAIDA data set and online deployment. The experimental results show that both the TLS fingerprint and the message length distribution can effectively identify the anonymous traffic of Tor.
【作者单位】： 东南大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973)(2010CB328104) 国家自然科学基金(61272054,61202449,61070161,61003257,60903162) 国家科技支撑计划(2010BAI88B03,2011BAK21B02) 国家核高基科技重大专项(软件类)项目(2010ZX01044-001-001) 高等学校博士点专项科研基金(20110092130002) 江苏省自然科学基金(BK2008030) 江苏省网络与信息安全重点实验室资助项目(BM2003201) 教育部计算机网络与信息集成重点实验室(东南大学)资助项目(93K-9)
【分类号】：TP393.08
【共引文献】
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5 傅，
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