基于可信建模过程的信任模型评估算法

发布时间：2018-10-11 18:19

【摘要】：目前缺乏有效的方法对已存的各种信任模型进行分析和评估。为解决该问题,提出了一种基于可信建模过程的信任模型评估算法。将信任模型按照信任生命周期分解成信任产生、信任建模、信任计算、信任决策和信任传递这5个部分,对每个过程进行可信性分析,并模糊量化评估值,用Bayesian融合形成综合的评估结果。最后以无线传感器网络信任模型为例,对所提算法进行了验证,同时给出了算法的有效性分析和仿真。结果证明所提算法能解决给定信任模型的最优化选择问题,并在准确性、稳定性和效率3个方面相对以往算法有一定的改善。该评估结果为信任模型的标准化提供了一定的参考。
[Abstract]:At present, there is a lack of effective methods to analyze and evaluate the existing trust models. To solve this problem, a trust model evaluation algorithm based on trusted modeling process is proposed. The trust model is decomposed into five parts according to the trust life cycle: trust generation, trust modeling, trust computing, trust decision and trust transfer. Bayesian fusion is used to form comprehensive evaluation results. Finally, taking the trust model of wireless sensor networks as an example, the proposed algorithm is verified, and the validity analysis and simulation of the algorithm are given. The results show that the proposed algorithm can solve the optimal selection problem of a given trust model, and improves the accuracy, stability and efficiency of the proposed algorithm. The evaluation results provide a reference for the standardization of trust models.
【作者单位】： 北京邮电大学信息安全中心;北京邮电大学灾备技术国家工程实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61161140320,61121061)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2264790