面向微博影响力的社交网络特征分析

发布时间：2018-10-17 13:58

【摘要】：社交网络的影响力与其自身的结构特征密切相关。基于新浪微博的数据,对用户的粉丝数、关注数的分布及这些特征之间的关系进行分析,发现用户的粉丝数、关注数、微博数都符合幂律分布;探讨了节点之间的距离特征,发现并证明了微博网络中存在着"小世界"现象;研究了节点之间的链接形成问题,发现链接的形成满足三元闭包原理。以上三方面研究结果,对于探索微博影响力同底层社交网络结构特征的关系、设计微博影响力控制机制具有重要的意义。
[Abstract]:The influence of social networks is closely related to their own structural characteristics. Based on the data of Sina Weibo, this paper analyzes the number of users' fans, the distribution of attention numbers and the relationship between these features, and finds that the number of users' fans, attention numbers and Weibo numbers are all in accordance with the power law distribution, and the distance characteristics between nodes are discussed. The phenomenon of "small world" in Weibo network is found and proved, and the problem of the formation of links between nodes is studied. It is found that the formation of links satisfies the principle of ternary closure. The above three research results are of great significance for exploring the relationship between Weibo's influence and the characteristics of the bottom social network structure and designing the Weibo influence control mechanism.
【作者单位】： 北京信息科技大学计算机学院;网络文化与数字传播北京市重点实验室(北京信息科技大学);
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60973107) 网络文化与数字传播北京市重点实验室资助项目(ICDD201106,ICDD201207) 国家社会科学基金重大项目(12&ZD234)
【分类号】：TP393.09

【共引文献】

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