加权复杂网络相继故障的节点动态模型研究

发布时间：2018-10-18 17:02

【摘要】：实际网络遭遇随机攻击或蓄意攻击会引发相继故障,网络的无标度特性使其对节点随机故障具有高鲁棒性,而对相继过载故障却表现出脆弱性,为此本文考虑现实网络中节点容量和负荷之间呈现的复杂非线性关系,提出一种新的非线性负荷-容量模型,模型探讨了如何选取合适参数以达到最大化网络鲁棒性和最小化网络投入代价目的,对BA无标度网络、ER随机网络、因特网自治层网络和美国西部电力网络四种网络模拟仿真实验结果表明,本文所提出的新模型具有更好的抵抗相继故障的能力,能使网络具有更好的安全性和可靠性.
[Abstract]:Random attacks or deliberate attacks on real networks may lead to successive failures. The scale-free nature of the network makes it highly robust to node random faults, but it is vulnerable to successive overload faults. In this paper, a new nonlinear load-capacity model is proposed by considering the complex nonlinear relationship between node capacity and load in real networks. The model discusses how to select appropriate parameters to maximize network robustness and minimize network input costs. For BA scale-free networks, ER stochastic networks, the model is used to solve the problem. The simulation results of the Internet autonomous layer network and the western power network show that the proposed new model has better capability of resisting successive failures and can make the network more secure and reliable.
【作者单位】： 福州大学数学与计算机科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61103175)资助 教育部科学技术研究重点项目(212086)资助 福建省科技创新平台项目(2009J1007)资助 福建省省属高校科研专项项目(JK2010001)资助
【分类号】：O157.5;TP393.0

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本文编号：2279784