基于领域本体的网页主题相关度计算

发布时间：2018-10-20 15:18

【摘要】：为提高网页内容与特定主题之间相关度计算的准确度,提出一种基于领域本体的网页主题相关度计算模型OBWTCCM(ontology based webpage-topic correlation calculation model)。使用领域本体刻画主题,通过计算本体概念间的语义关系提取主题概念并构造主题语义矩阵,将特征词的统计信息与该矩阵相结合计算网页与主题之间的相关度。该模型改进了向量空间模型在相关度计算时对特征词语义层次分析的不足。实际项目应用结果表明,使用该方法计算得到的网页主题相关度与领域专家的判断总体相符,具有较理想的准确度。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of correlation calculation between web content and specific topics, a domain ontology based web topic correlation calculation model OBWTCCM (ontology based webpage-topic correlation calculation model). Is proposed. The domain ontology is used to depict the topic. By calculating the semantic relation between the ontology concepts, the topic concept is extracted and the topic semantic matrix is constructed. The statistical information of the feature words and the matrix are combined to calculate the correlation between the web page and the topic. This model improves the deficiency of the vector space model in the computation of correlation degree. The results of practical project application show that the correlation degree of web pages calculated by this method is in good agreement with the judgment of domain experts and has a better accuracy.
【作者单位】： 武汉大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61272109)
【分类号】：TP391.1;TP393.092

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2283554