演化博弈框架下带奖惩的P2P激励机制研究

发布时间：2018-10-22 16:44

【摘要】：P2P系统中引入激励机制,主要为了促进节点之间相互服务,从而提升系统性能.现有的基于演化博弈的P2P激励机制,采用演化博弈的方法对P2P网络中的个体及交易建模,可以更真实反映个体行为变化的规律.然而完全按照交易历史的服务方式对经常服务的个体不够公平,对经常不提供服务的个体也过于宽容.本文在当前的激励机制中引入奖惩,通过仿真实验证明,这种带有奖惩的机制可以更好促进节点合作,也可以更快的使得系统达到最优平均收益.
[Abstract]:The incentive mechanism is introduced in P2P system to promote the service between nodes and improve the performance of the system. The existing incentive mechanism of P2P based on evolutionary game, using evolutionary game method to model individual and transaction in P2P network, can more truly reflect the law of individual behavior change. However, it is unfair to the individual of regular service and too lenient to the individual who does not provide service according to the service mode of transaction history. This paper introduces rewards and punishments into the current incentive mechanism. The simulation results show that the mechanism with rewards and punishments can better promote node cooperation and make the system achieve the optimal average income more quickly.
【作者单位】： 大连理工大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61100194,61272173)资助
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2287728