基于社区挖掘的网络业务监控方法

发布时间：2018-10-31 18:47

【摘要】：网络业务监控通常应用于大型企业级网络监控,通过分析企业网中承载的业务数据,实现对网络中业务类型及不同业务对应的终端分布情况的监测。提出了一种基于社区挖掘的网络业务监控方法,该方法的输入为企业网中IP通联数据,通过构建IP通联图,并基于IP通联图进行社区挖掘,输出IP通联社区,每个社区代表一种业务类型,社区内节点代表相应的业务终端。通过对某大型跨国企业网络数据的实证分析,发现与传统业务监控方法相比,该方法不仅能够有效发现各业务网络,实时监控业务网络状态,且能对网络中出现的新业务进行预警。
[Abstract]:Network service monitoring is usually applied to large enterprise network monitoring. By analyzing the service data carried in enterprise network, the network service types and terminal distribution corresponding to different services can be monitored. In this paper, a network business monitoring method based on community mining is proposed. The input of this method is IP connection data in enterprise network. By constructing IP connection graph, community mining based on IP connection graph is carried out, and IP communication community is outputted. Each community represents a business type, and nodes within the community represent the corresponding business terminal. Through the empirical analysis of the network data of a large multinational enterprise, it is found that compared with the traditional service monitoring method, this method can not only effectively detect the service network, but also monitor the service network status in real time. And the network can appear in the new business early warning.
【作者单位】： 盲信号处理重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61372076)~~
【分类号】：TP393.06

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本文编号：2303207