一种基于凝聚度的报警处理算法

发布时间：2018-11-01 13:47

【摘要】：在研究分类系统和语义相似度的基础上,给出了簇的凝聚度的概念,提出了一种基于凝聚度的报警处理算法。算法以凝聚度为基础,利用改进的二分K均值算法聚合报警,并对聚合结果进行异常提取。实验结果表明,提出的算法能有效聚合大量报警、发现异常报警,且聚合结果具有良好的语义和较高的准确性。
[Abstract]:Based on the research of classification system and semantic similarity, the concept of cluster cohesion is presented, and an alarm processing algorithm based on cohesion is proposed. Based on the degree of cohesion, the improved binary K-means algorithm is used to aggregate the alarm and extract abnormal results. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively aggregate a large number of alarms and detect abnormal alarms, and the aggregation results have good semantics and high accuracy.
【作者单位】： 解放军信息工程大学;
【分类号】：TP393.08

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本文编号：2304103