WSN中基于非均匀梯度的分簇拓扑算法

发布时间：2018-11-04 09:35

【摘要】：针对ETBG算法中靠近基站的簇头因负担过重而致其能量过早耗尽的问题,提出了一种基于非均匀梯度的分簇拓扑算法.该算法利用层次分析法来确定各个因素的权系数,且基于非均匀梯度的思想改进簇成员入簇策略,使得靠近基站的簇的规模小于远离基站的簇,从而为簇间数据转发预留能量.仿真结果表明,该算法使整个网络的能量消耗较为均衡,延长了网络的生存期.
[Abstract]:A clustering topology algorithm based on non-uniform gradient is proposed to solve the problem that cluster heads near base stations in ETBG algorithm run out of energy too early due to their overburdening. The algorithm uses the analytic hierarchy process to determine the weight coefficients of each factor, and improves the cluster membership strategy based on the idea of non-uniform gradient, which makes the size of the cluster near the base station smaller than the cluster away from the base station, thus reserving energy for data forwarding between the clusters. The simulation results show that the energy consumption of the whole network is balanced and the lifetime of the network is prolonged.
【作者单位】： 郑州大学信息工程学院;北京邮电大学信息与通信工程学院;
【基金】：郑州市科技攻关计划项目(20120555)
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2309437