移动社交网络中基于TCC感知的数据转发方法

发布时间：2018-11-05 13:51

【摘要】：针对现有的移动社交网络数据转发方法大多没有考虑广泛存在的暂态连通区域(TCC),从而导致数据转发质量较低问题,根据5组真实数据对TCC属性与数据转发性能的关系进行了分析,提出了一种基于TCC感知的数据转发算法.此外,考虑到该算法会增加网络中数据拷贝的数量这一问题,提出了改进型TCC感知数据转发策略,通过选择TCC中的最优节点集来避免它们的相遇重叠现象,利用少量节点实现数据转发机会最大化.仿真结果表明,本文方法的性能在数据投递率和网络开销方面的性能要优于当前其他数据转发算法.
[Abstract]:Most of the existing data forwarding methods in mobile social networks do not consider the widespread transient connected region (TCC), which leads to the low quality of data forwarding. According to five groups of real data, the relationship between TCC attributes and data forwarding performance is analyzed, and a data forwarding algorithm based on TCC perception is proposed. In addition, considering the problem that the algorithm will increase the number of data copies in the network, an improved TCC aware data forwarding strategy is proposed to avoid their encounter and overlap by selecting the optimal set of nodes in the TCC. Using a small number of nodes to maximize the chances of data forwarding. Simulation results show that the performance of the proposed method is superior to that of other data forwarding algorithms in terms of data delivery rate and network overhead.
【作者单位】： 徐州医科大学医学信息学院;
【分类号】：TN929.5;TP393.09

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本文编号：2312280