分布式测量系统中优化机制研究
[Abstract]:With the rapid development of network information technology, the network structure is becoming more and more complex. It has become more and more important to evaluate the network quality quickly and effectively, to locate and solve the fault. Therefore, network performance measurement based on active measurement has become a research hotspot in the field of scientific research. The distributed measurement system is composed of probe and control center. The existing measurement system mainly uses a small number of probes in the LAN to measure, the detection nodes are less deployed, the topology structure is simple, and the measurement tasks are limited to the network layer and the transmission layer. When deployed in complex large networks, the system is faced with the problem of node effective deployment and single measurement index. Therefore, it is of great significance to study the optimization mechanism of the existing system. In this paper, a node deployment algorithm based on detection strategy is proposed, and the traffic load generated by active measurement is optimized. In view of the fact that there are few kinds of measurement tasks in the existing measurement system, the flow chart of network measurement is optimized, and the functions of cross-layer multi-protocol correlation measurement and fault analysis are realized. The node deployment algorithm proposed in this paper is based on the NS3 simulation network environment, and the cross-layer multi-protocol association measurement is implemented based on the Gperf measurement platform, and the deployment experiment is carried out in the real network environment. The results show that the proposed method can reduce the extra traffic caused by active probe measurement, and integrate the measurement of network layer and application layer into a single measurement flow, so that the fault analysis can be carried out more effectively.
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP393.06
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,本文编号:2315301
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