社会网络的模糊聚类理论及其实践
[Abstract]:According to the analysis of the history, characteristics and applications of the existing social networks, the corresponding theoretical model is proposed. Based on the belief propagation theory of fuzzy clustering, the social websites are classified according to their coverage, and the factors that affect the number and behavior of users are analyzed, and the social websites are divided into different clusters by the algorithm. Because the fuzzy set is used to approximate the confidence probability in the algorithm, the computational complexity is reduced. Then, through a new energy vehicle charging social network, in the wireless sensor network and Web2.0 application model examples, statistics of the network data, and compared with the algorithm clustering prediction results, Experiments show that the algorithm is accurate and practical. Finally, the business model of general social network is given, and its influence on the future Internet is prospected.
【作者单位】: 中国普天信息产业股份有限公司通信事业部;北京邮电大学图书馆;
【分类号】:TP393.09
【共引文献】
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,本文编号:2315938
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