利用PYTHON解析网络上传数据

发布时间：2018-11-09 19:14

【摘要】：针对编辑部手工提取网络上传数据过程烦琐、工作量大的问题,在需求分析的基础上,设计了解析网络上传数据的批处理算法,并利用计算机语言PYTHON开发了应用程序。该应用程序能够实现对论文题名、作者信息、基金项目、论文起止页码、中英文摘要、中英文关键词、参考文献以及投稿和修订日期等信息,按论文文件名批处理操作。与手工操作相比,该方法能将数据提取效率提高15倍以上,可满足编辑部快速处理网络上传数据的需要。
[Abstract]:In order to solve the problem of manual extraction and heavy workload of uploading data from the network, a batch processing algorithm is designed based on requirement analysis, and the application program is developed by using the computer language PYTHON. The application can realize the information of the title of the paper, the author information, the fund project, the page number of the paper, the Chinese and English abstracts, the key words in English and Chinese, the reference document, the submission and the revision date, and so on, and the batch operation according to the document name of the paper. Compared with manual operation, this method can improve the efficiency of data extraction by more than 15 times, and can meet the needs of the editorial department to quickly process the data uploaded on the network.
【作者单位】： 农业部规划设计研究院《农业工程学报》编辑部;
【基金】：中国科协精品科技期刊(2012-2014)建设项目 农业部规划设计研究院自选课题“中国农业工程期刊集群平台(CAAE201201)”
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

相关期刊论文 前6条

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【共引文献】

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本文编号：2321323