基于自律计算的网络安全态势感知模型

发布时间：2018-11-13 11:02

【摘要】：针对当前网络安全管理的复杂性和态势感知过程缺乏自适应性等问题,提出一个基于自律计算的网络安全态势感知模型。利用自律反馈机制对态势提取进行实时分析;根据提取的态势信息,从攻击和防御两个角度出发,采用层次分析法建立多层次多角度的网络安全态势评估模型;依据过去和当前网络安全态势,采用改进的遗传神经网络方法建立网络安全态势预测模型。仿真实验结果表明,具有自律反馈机制的态势感知模型可以有效增强系统的自适应能力。
[Abstract]:Aiming at the complexity of network security management and the lack of adaptability in the process of situational awareness, a network security situational awareness model based on autonomous computing is proposed. According to the situation information extracted, a multi-level and multi-angle network security situation assessment model is established by using AHP from the angles of attack and defense, and the self-discipline feedback mechanism is used to analyze the situation extraction in real time. According to the past and current network security situation, an improved genetic neural network method is used to establish a network security situation prediction model. The simulation results show that the situation awareness model with autonomous feedback mechanism can effectively enhance the adaptive ability of the system.
【作者单位】： 河南科技大学电子信息工程学院;商丘职业技术学院软件学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61003035,61142002,U1204614) 河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2009GGJS-050) 河南省科技攻关项目(112102210187)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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2 李宝s，

本文编号：2328909