PSO-SVM在网络入侵检测中的应用

发布时间：2018-11-13 12:45

【摘要】：为了提高网络入侵检测效果以加强网络安全性,提出一种网络状态特征和支持向量机(SVM)参数联合选择的网络入侵检测模型(PSO-SVM)。以网络入侵检测正确率作为目标,特征子集和SVM参数作为约束条件建立数学模型,通过粒子群优化算法对模型进行求解,找到最优特征子集和SVM参数,利用KDD Cup 99数据集对算法性能进行测试。测试结果表明,相对于其它入侵检测算法,PSO-SVM可以找到更优特征子集和SVM参数,加快了检测速度,有效地提高了网络入侵检测正确率,为网络入侵检测提供了一种新的研究思路。
[Abstract]:In order to improve the effect of network intrusion detection and enhance network security, a network intrusion detection model (PSO-SVM) based on network state feature and support vector machine (SVM) (SVM) parameters is proposed. Taking the accuracy rate of network intrusion detection as the target and the feature subset and SVM parameters as the constraint conditions, the mathematical model is established. The model is solved by particle swarm optimization algorithm, and the optimal feature subset and SVM parameters are found. KDD Cup 99 data set is used to test the performance of the algorithm. The test results show that compared with other intrusion detection algorithms, PSO-SVM can find better feature subsets and SVM parameters, accelerate the detection speed, and effectively improve the accuracy of network intrusion detection. It provides a new research idea for network intrusion detection.
【作者单位】： 湖南工程学院计算机与通信系;湖南农业大学信息科学技术学院;
【基金】：湖南省教育厅研究基金项目(10C0803) 湖南省科技厅研究基金项目(08C437)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 杨武,方滨兴,云晓春,张宏莉,胡铭曾;一种高性能分布式入侵检测系统的研究与实现[J];北京邮电大学学报;2004年04期

2 金波,林家骏,王行愚;入侵检测技术评述[J];华东理工大学学报;2000年02期

3 马传香,李庆华,王卉;入侵检测研究综述[J];计算机工程;2005年03期

4 牟琦;龚尚福;毕孝儒;厍向阳;;基于快速属性约简的网络入侵特征选择[J];计算机工程;2011年17期

5 李昆仑,黄厚宽,田盛丰,刘振鹏,刘志强;模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用[J];计算机学报;2005年02期

6 唐少先;蔡文君;;基于无监督聚类混合遗传算法的入侵检测方法[J];计算机应用;2008年02期

7 陈友;程学旗;李洋;戴磊;;基于特征选择的轻量级入侵检测系统[J];软件学报;2007年07期

8 向昌盛;袁哲明;周子英;;混沌时间序列预测模型参数的联合优化[J];信息与控制;2011年05期

【共引文献】

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4 李鑫;季振洲;刘韦辰;胡铭曾;;防火墙过滤规则集冲突检测算法[J];北京邮电大学学报;2006年04期

5 郭世泽;牛冠杰;郑康锋;;入侵容忍系统模型构建及量化分析[J];北京邮电大学学报;2007年01期

6 贾雅娟;;BotNet病毒检测与预防的研究[J];长春师范学院学报;2011年04期

7 谷勇浩;刘勇;;用扩展巴科斯范式优化决策树协议解码技术[J];吉林大学学报(信息科学版);2007年01期

8 危辉平;陶宏才;;一种新的基于相关性的层次型分布式入侵检测模型[J];成都信息工程学院学报;2012年01期

9 王先培,熊平,李文武;防火墙和入侵检测系统在电力企业信息网络中的应用[J];电力系统自动化;2002年05期

10 姚学礼;;专家系统与神经网络在入侵检测中的应用[J];电脑编程技巧与维护;2009年16期

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2 危辉平;陶宏才;;一种新的基于相关性的层次型分布式入侵检测模型[A];四川省通信学会Ip应用与增值电信技术会议论文集[C];2011年

3 李超;翟健宏;张宏莉;;高性能双栈网络信息获取平台的研究与实现[A];全国网络与信息安全技术研讨会论文集（下册）[C];2007年

4 陈友;戴磊;程学旗;;基于MRMHC-C4．5的IP流分类[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

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3 徐明;基于系统调用的异常入侵检测技术及IDS扩展功能的研究[D];浙江大学;2003年

4 高翔;网络安全检测关键技术研究[D];西北工业大学;2004年

5 赵宇;基于支持向量机的多用户检测算法、功率控制算法和波达方向估计算法[D];中国科学技术大学;2006年

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8 王磊;支持向量机学习算法的若干问题研究[D];电子科技大学;2007年

9 尹清波;基于机器学习的入侵检测方法研究[D];哈尔滨工程大学;2007年

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3 王琳;支持向量机及相关理论研究[D];辽宁师范大学;2010年

4 张宝华;支持向量机在入侵检测系统中的研究和应用[D];天津理工大学;2010年

5 孙大朋;入侵检测中模糊C-均值聚类算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年

6 王瑛;基于模糊聚类的入侵检测算法研究[D];江西理工大学;2010年

7 邢云冬;木马网络通信特征提取技术研究[D];解放军信息工程大学;2010年

8 朱丽华;基于网络入侵检测的智能算法研究[D];江南大学;2010年

9 贾飞宇;数据挖掘在入侵检测系统中的应用研究[D];东北财经大学;2010年

10 雷丽萍;基于生物不确定性记忆的入侵检测模型研究[D];西安电子科技大学;2010年

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4 罗敏,王丽娜,张焕国;基于无监督聚类的入侵检测方法[J];电子学报;2003年11期

5 梁铁柱,李建成,王晔;一种应用聚类技术检测网络入侵的新方法[J];国防科技大学学报;2002年02期

6 纪玲玲;林振山;王昌雨;张志华;;最小二乘回归支持向量机对非线性时间序列预测的试验分析[J];解放军理工大学学报(自然科学版);2009年01期

7 何绍荣;梁金明;何志勇;;基于互信息和关系积理论的特征选择方法[J];计算机工程;2010年13期

8 向昌盛;周子英;;基于支持向量机的害虫多维时间序列预测[J];计算机应用研究;2010年10期

9 刘昌平;范明钰;王光卫;马素丽;;基于梯度算法的支持向量机参数优化方法[J];控制与决策;2008年11期

10 饶鲜,董春曦,杨绍全;基于支持向量机的入侵检测系统[J];软件学报;2003年04期

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4 李啸辰;罗峗骞;智英建;张玉林;;基于启发式算法的混沌支持向量机流量预测[J];计算机工程;2011年13期

5 何明耘,戴冠中;分布式入侵检测体系结构研究[J];计算机工程与应用;2001年15期

6 ;冠群金辰企业级网络安全整体解决方案之三 eTrust Intrusion Detection(中文版)网络入侵检测解决方案[J];中国计算机用户;2001年46期

7 杨向荣,沈钧毅,罗浩;人工免疫原理在网络入侵检测中的应用[J];计算机工程;2003年06期

8 ;INZEN SecuPLAT NIDSI网络入侵检测产品——记在某大型国电项目信息网络安全系统中的应用[J];信息安全与通信保密;2003年10期

9 张红;;网络入侵检测方法评述[J];金融电子化;2003年01期

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2 付焕焕;李俊;张洁;;入侵检测中机器学习算法的集成[A];中国电子学会第十七届信息论学术年会论文集[C];2010年

3 彭清泉;杨晓元;韩益亮;;一种基于免疫的网络入侵检测体系结构[A];第二十届全国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2003年

4 陈路莹;姜青山;陈黎飞;;一种面向网络入侵检测的特征选择方法[A];第二十五届中国数据库学术会议论文集（二）[C];2008年

5 赵新星;姜青山;陈路莹;胡海斌;;一种面向网络入侵检测的特征选择方法[A];第26届中国数据库学术会议论文集（B辑）[C];2009年

6 王超;辛阳;;C5.0分类算法在网络入侵检测中的应用[A];第十三届中国科协年会第11分会场-中国智慧城市论坛论文集[C];2011年

7 彭涛;左万利;赫枫龄;张长利;;基于粒子群优化算法的网页分类技术[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2006年

8 高海华;王行愚;杨辉华;;基于群智能和SVM的网络入侵特征选择和检测[A];2005年中国智能自动化会议论文集[C];2005年

9 王新生;郭晓丹;尹晓鹏;;基于簇的移动Ad Hoc网络入侵检测系统研究[A];2005年全国理论计算机科学学术年会论文集[C];2005年

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4 费宗莲 李刚;UTM：破“墙”而出的多面手[N];中国计算机报;2006年

5 钟力 姚兰 粱中骐;掌握安全主动权[N];网络世界;2002年

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8 ;McAfee IntruShield缔造震荡波克星[N];中国计算机报;2004年

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5 蒋建春;面向网络环境的信息安全对抗理论及关键技术研究[D];中国科学院研究生院（软件研究所）;2004年

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5 张简政;基于模糊支持向量机的入侵检测研究[D];重庆大学;2005年

6 丁慧林;基于负载均衡机制的网络入侵检测系统的设计和实现[D];西安电子科技大学;2004年

7 刘至生;无线移动Ad-Hoc网络入侵检测系统研究[D];大连理工大学;2005年

8 卜明玮;基于T-S模型模糊神经网络的入侵检测方法研究[D];哈尔滨理工大学;2007年

9 杨卫平;面向虚拟机的网络入侵检测系统[D];华中科技大学;2008年

10 鲁鹏;网络入侵检测技术在图书馆网络中的应用[D];山东大学;2010年

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