基于变结构离散动态贝叶斯IP网络拥塞链路推理

发布时间：2018-11-17 15:17

【摘要】：针对CLINK算法在路由改变时拥塞链路推理性能下降的问题,建立一种变结构离散动态贝叶斯网模型,通过引入马尔可夫性及时齐性假设简化该模型,并基于简化模型提出一种IP网络拥塞链路推理算法(VSDDB)。利用逐次超松弛迭代算法求解链路拥塞先验概率唯一解,基于贝叶斯最大后验准则,借助加权启发式贪心搜索算法推理拥塞链路集合。实验验证了VSDDB算法具有更好的推理性能。
[Abstract]:Aiming at the problem that the performance of congestion link reasoning of CLINK algorithm decreases when routing changes, a variable structure discrete dynamic Bayesian network model is established, which is simplified by introducing the assumption of Markov timely homogeneity. Based on the simplified model, a congestion link reasoning algorithm (VSDDB). For IP networks is proposed. A successive overrelaxation iterative algorithm is used to solve the unique solution of the prior probability of link congestion. Based on the Bayesian maximum a posteriori criterion, a weighted heuristic greedy search algorithm is used to infer the congestion link set. Experiments show that the VSDDB algorithm has better reasoning performance.
【作者单位】： 西北工业大学电子信息学院;郑州航空工业管理学院电子通信工程学院;通信网信息传输与分发技术重点实验室;解放军防空兵学院导弹系;解放军防空兵学院弹炮一体系;
【基金】：国家重点基础研究发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2013CB329104) 国家自然科学基金资助项目(No.61103225) 通信网信息传输与分发技术重点实验室基金资助项目~~
【分类号】：TP393.06

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本文编号：2338280