面向可信和行为模式匹配的两层服务选择方法

发布时间：2018-11-18 15:43

【摘要】：在面向服务框架下,用户对服务有着不同的交互经验,并根据这些经验建立信任且对其评价,然而用户可能产生错误的评价进而影响公正的选择.为解决这一问题,提出一种两层选择算法选取可信并且符合用户偏好的服务.第1层用户将自己的经验与群体的评价趋势进行比对,优化自身的记录,生成更加可靠的经验信息.第2层用户由自己的偏好选出最符合需求的建议者.结果表明,这个方案可以过滤掉恶意的或经验不足的评价者,并选择出符合用户行为模式的服务.
[Abstract]:In a service-oriented framework, users have different interactive experiences of services, and build trust and evaluate them based on these experiences. However, users may have wrong evaluation and then affect their fair choice. To solve this problem, a two-layer selection algorithm is proposed to select trusted services that meet user preferences. In the first layer, the users compare their own experience with the evaluation trend of the group, optimize their own records, and generate more reliable empirical information. Tier 2 users select the most desirable proponents from their preferences. The results show that the scheme can filter out malicious or inexperienced evaluators and select services that conform to user behavior patterns.
【作者单位】： 西安电子科技大学计算机学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费资助项目(JY10000903001) 长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1078)
【分类号】：TP393.09

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2340448