融合语义知识的藏文网页关键词提取方法研究

发布时间：2018-11-19 20:41

【摘要】：文章归纳整理了藏文网页的结构特征,在借鉴中英文关键词抽取方法的基础上,设计实现了融合语义知识的藏文网页关键词抽取算法。该算法利用藏文文本特征实现了网页内容模块的智能识别,在对识别的文本块进行自动分词后,采用改进的TF-IDF算法得到基础词集,然后根据词向量特征进行基础词的语义扩展构建候选关键词集,最后利用候选关键词之间的语义相关度值,确立藏文网页的关键词。藏文网页的实验测试结果表明该方法提取的藏文网页关键词具有较高的准确率。
[Abstract]:This paper summarizes the structural features of Tibetan web pages and designs and implements a key word extraction algorithm for Tibetan web pages which combines semantic knowledge on the basis of using Chinese and English keyword extraction methods for reference. The algorithm uses Tibetan text features to realize the intelligent recognition of web page content module. After automatic word segmentation of the recognized text block, the improved TF-IDF algorithm is used to obtain the basic word set. Then the candidate keyword set is constructed according to the semantic extension of the basic words according to the feature of the word vector. Finally, the key words of Tibetan web pages are established by using the semantic correlation value of the candidate keywords. The experimental results of Tibetan web pages show that the extracted keywords of Tibetan web pages by this method have high accuracy.
【作者单位】： 西藏民族大学图书馆;
【基金】：西藏自治区高校青年教师创新支持计划项目“基于藏文Web文本的关联知识挖掘方法研究”(No:QCZ2016—44) 西藏自治区自然科学基金项目“基于语义的藏文百科知识问答系统关键技术的研究”(No:2016ZR-MY-04)的阶段性成果
【分类号】：TP391.1;TP393.092

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本文编号：2343370