灰色关联分析和支持向量机相融合的网络安全态势评估

发布时间：2018-11-20 05:01

【摘要】：为提高网络安全态势评估的准确性,提出一种灰色关联分析和支持向量机相融合的网络安全态势评估模型。根据网络安全态势评估原则进行评估指标体系选择,并根据灰色关联分析确定指标权重,将训练样本输入到支持向量机进行训练,采用改进粒子群算法优化支持向量机参数,建立网络安全态势评估模型,最后采用数据集KDD Cup99对模型性能进行仿真测试。仿真结果表明,该模型可以准确、客观地对网络安全态势进行评估,评估结果可以为网络管理员提供一定价值的参考建议。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of network security situation assessment, a network security situation assessment model based on grey correlation analysis and support vector machine is proposed. According to the principle of network security situation assessment, the evaluation index system is selected, and the index weight is determined according to grey relational analysis. The training sample is input to support vector machine for training, and the parameters of support vector machine are optimized by improved particle swarm optimization algorithm. A network security situation assessment model is established. Finally, the performance of the model is simulated by using data set KDD Cup99. The simulation results show that the model can evaluate the network security situation accurately and objectively, and the evaluation results can provide some valuable suggestions for network administrators.
【作者单位】： 宿州学院机械与电子工程学院;
【基金】：安徽省高校自然科学研究一般项目(KJ2011B173) 宿州学院智能信息处理实验室开放课题资助项目(2012YKF36)
【分类号】：TP393.08

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本文编号：2343829