基于信息功率谱的微博热点挖掘模型
[Abstract]:Weibo information has the characteristics of fast propagation, large amount of data and large noise, so it is difficult to monitor and control effectively. Aiming at these problems, a Weibo hot spot mining model based on information power spectrum is proposed, and its frame structure, operation flow and key sub-algorithms are given. The model dynamically adjusts the information collection window according to the power spectral density change trend of Weibo information flow, mining and predicting the hot spots in Weibo by calculating the power spectrum of information, and extracting the relevant description features of Weibo. The simulation results show that the model has high prediction accuracy and feature coverage, and occupies less system resources.
【作者单位】： 四川水利职业技术学院信息工程系;
【基金】：四川省“十二五”教育信息技术科研课题(SC201456)
【分类号】：TP391.1;TP393.092
【参考文献】
相关期刊论文 前5条
1 赵华;纪晓文;曾庆田;郝春燕;;基于话题相关空间的微博用户兴趣识别及可视化方法[J];计算机科学;2015年S1期
2 刘金龙;吴斌;陈震;沈崇玮;;基于领域划分的微博用户影响力分析[J];计算机科学;2015年05期
3 贺敏;杜攀;张瑾;刘悦;程学旗;;基于动量模型的微博突发话题检测方法[J];计算机研究与发展;2015年05期
4 申国伟;杨武;王巍;于淼;;面向大规模微博消息流的突发话题检测[J];计算机研究与发展;2015年02期
5 向程冠;熊世桓;;一种基于特征树的Web碎片信息抽取算法[J];兰州理工大学学报;2014年01期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 闫兵;;一种微博用户影响力评价系统的设计与实现[J];信息技术与信息化;2017年07期
2 阳馨;;基于信息功率谱的微博热点挖掘模型[J];兰州理工大学学报;2017年03期
3 邓丹君;姚莉;;基于微博标签和LDA的微博主题提取算法[J];计算机与数字工程;2017年05期
4 陈臣;李强;;基于小数据决策的读者兴趣发现与预测[J];情报科学;2017年05期
5 万越;隋杰;;基于用户行为影响的微博突发话题检测方法[J];中国科学技术大学学报;2017年04期
6 王振飞;朱静阳;郑志蕴;宋玉;;基于R-C模型的微博社区用户影响力分析[J];计算机科学;2017年03期
7 仲兆满;管燕;胡云;李存华;;基于背景和内容的微博用户兴趣挖掘[J];软件学报;2017年02期
8 徐宏博;赵文涛;孟令军;;一种基于MapReduce的改进文本输入方式的并行分词方法研究[J];电脑知识与技术;2016年22期
9 邓丹君;姚莉;;基于改进TF-IDF的微博短文本特征词提取算法[J];软件导刊;2016年06期
10 黄华军;谭骏珊;秦姣华;;基于主题模型的微博话题检测算法[J];网络与信息安全学报;2016年05期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 宋巍;张宇;谢毓彬;刘挺;李生;都云程;;基于微博分类的用户兴趣识别[J];智能计算机与应用;2013年04期
2 陈文涛;张小明;李舟军;;构建微博用户兴趣模型的主题模型的分析[J];计算机科学;2013年04期
3 成卫青;于静;杨晶;杨龙;;基于页面分类的Web信息抽取方法研究[J];计算机技术与发展;2013年01期
4 段晓丽;王宇;谷静;刘玮楠;;基于正文特征及网页结构的主题网页信息抽取[J];计算机工程与应用;2012年30期
5 张晨逸;孙建伶;丁轶群;;基于MB-LDA模型的微博主题挖掘[J];计算机研究与发展;2011年10期
6 宫继兵;唐杰;杨文军;;通用抽取引擎框架:一种新的Web信息抽取方法的研究[J];计算机科学;2011年01期
7 李静;;基于XPath的XML查询重写算法[J];计算机工程;2009年10期
8 曹冬林;廖祥文;许洪波;白硕;;基于网页格式信息量的博客文章和评论抽取模型[J];软件学报;2009年05期
9 贡正仙;支丽艳;朱巧明;李培峰;;基于网格的Web信息抽取系统的设计与实现[J];计算机应用与软件;2007年11期
10 王磊;蒋建中;郭军利;;基于扩展DOM树的Web页面信息抽取[J];计算机应用与软件;2007年06期
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 李荣成;金子元;;功率谱平均及其估值的置信区间[J];宇航计测技术;1989年01期
2 罗贤云;吉健康;张忠治;;雷达地杂波功率谱模型[J];电波科学学报;1992年04期
3 翟昌继;;间断窄带噪声的功率谱[J];宇航计测技术;1987年01期
4 周晓勤;高品忱;于骏一;;机器故障功率谱诊断的进一步探讨[J];光学机械;1990年06期
5 陈云龙;;一类数字调角信号的功率谱计算[J];桂林电子工业学院学报;1989年01期
6 敖庆章;关成彬;;自回归拟合指定功率谱若干问题研究[J];舰船电子工程;2008年02期
7 童方伟;;受控调频实验[J];中国民航学院学报;1987年01期
8 林富国;黄力宇;;基于功率谱特征的心电数据小波压缩方法[J];生物医学工程研究;2007年04期
9 汤海涛,温照方;立方功率谱相关高斯随机过程模拟[J];系统仿真学报;2003年04期
10 季顺庠;利用计算机识别几种信号的功率谱[J];电子学报;1981年06期
相关会议论文 前10条
1 马浪;郭建中;朱铮宇;刘波;;软组织超声散射子特性研究的功率谱方法[A];2010年超声医学和医学超声论坛会议论文集[C];2010年
2 孔辰;王曙光;杜东升;李威威;;基于场地特性的地震动功率谱模型及其参数的确定[A];第23届全国结构工程学术会议论文集（第Ⅲ册）[C];2014年
3 马小军;高党忠;葛双全;;数值模拟分析微球表面颗粒对功率谱的影响[A];第九届中国核靶技术学术交流会摘要集[C];2007年
4 程广利;王平波;;AR拟合指定功率谱技术功率对等问题研究[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集（下）[C];2007年
5 靳静娜;李颖;尹杰;刘志朋;殷涛;;观看3D影像所致不适感的脑电功率谱特征分析[A];天津市生物医学工程学会第三十三届学术年会论文集[C];2013年
6 冯保红;陈书海;傅录祥;文开章;崔广斌;赵三军;薛西民;;盲复原消大气模糊研究[A];图像 仿真 信息技术——第二届联合学术会议论文集[C];2002年
7 刘代;;MUSIC算法的两种修正方法[A];中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会论文集（下册）[C];2008年
8 葛晓琦;张松涛;;振动信号测量方法[A];四川省电子学会传感技术第九届学术年会论文集[C];2005年
9 姜金辉;杨凡;陈国平;张方;;弹性薄板结构在分布随机动载荷激励下响应功率谱的快速算法[A];第十届全国振动理论及应用学术会议论文集（2011）上册[C];2011年
10 贾亚;朱春莲;杨利建;易鸣;;细胞生理信号中的内噪声效应[A];第十次中国生物物理学术大会论文摘要集[C];2006年
相关博士学位论文 前2条
1 郑佳锋;Ka波段—多模式亳米波雷达功率谱数椐处理方法及云内大气垂直速度反演研究[D];中国气象科学研究院;2016年
2 钟菊芳;重大工程场地地震动输入参数研究[D];河海大学;2006年
相关硕士学位论文 前8条
1 史文娟;OFDM信号调制方式识别方法的研究与实现[D];西南交通大学;2015年
2 张铁英;图像方向功率谱理论及其应用[D];内蒙古工业大学;2015年
3 杨国胜;航空信道建模与仿真[D];电子科技大学;2014年
4 王冬祥;两道合一道TASEP模型的功率谱研究[D];中国科学技术大学;2014年
5 程翔;基于功率谱的选波方法及结构耗能分布研究[D];重庆大学;2016年
6 朱轶昂;稳健功率谱稀疏恢复空时自适应处理方法研究[D];深圳大学;2017年
7 李春杰;光学相关探测中功率谱增强技术的研究[D];长春理工大学;2008年
8 党月辉;功率谱法计算磁源深度的应用研究[D];中国地质大学（北京）;2008年
，本文编号：2344236
本文链接：https://www.wllwen.com/guanlilunwen/ydhl/2344236.html
