基于网络行为匿名特征的Tor网络匿名度分析

发布时间：2018-11-21 06:44

【摘要】：Tor网络能够提供高质量的匿名服务,目前关于Tor网络匿名度研究主要是从系统设计的角度出发、基于信息熵理论构建静态匿名度模型,这类模型难以动态刻画Tor网络在不同网络环境下的具体网络行为的匿名性。因此提出了一种基于网络主体行为匿名特征的动态匿名度模型,改善了现存的匿名度表示方式不适用于大规模匿名网络的情况,并通过增加多种匿名特征的考量提升了匿名度的精确度,为匿名用户对匿名网络的匿名性评估提供理论依据,并通过仿真实验证明了行为匿名度对比传统的信息熵匿名度的优越性。在此基础上,以Tor网络中常见的拥塞溯源为例,分析了Tor网络在恶意服务器发送爆发式流量拥塞匿名路径情况下的匿名度,得出拥塞溯源会对Tor网络的匿名度产生一定影响的结论。
[Abstract]:Tor network can provide high quality anonymous service. At present, the research on anonymity of Tor network is mainly from the point of view of system design, and constructs static anonymity model based on information entropy theory. This kind of model can not dynamically describe the anonymity of specific network behaviors of Tor networks under different network environments. Therefore, a dynamic anonymity model based on the anonymous characteristics of network agent behavior is proposed, which improves the existing anonymity representation method, which is not suitable for large-scale anonymous networks. And by adding a variety of anonymous features to improve the accuracy of anonymity, providing a theoretical basis for anonymous users to evaluate the anonymity of anonymous networks. Simulation results show that the behavior anonymity is superior to the traditional information entropy anonymity. On this basis, taking the common congestion traceability in Tor network as an example, this paper analyzes the anonymity degree of Tor network in the case of malicious server sending burst traffic congestion anonymous path. It is concluded that congestion traceability will affect the anonymity of Tor networks.
【作者单位】： 电子工程学院网络系;
【分类号】：TP393.08

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本文编号：2346190