基于Deep Learning网络态势感知建模方法研究

发布时间：2018-11-21 18:56

【摘要】：网络组织和生长方式多变,现代网络呈拓扑结构复杂化、网络设备异构、信息交互频繁等特征,增加网络态势分析与决策难度,需加强对网络态势感知分析的研究,通过与BP神经网络比较进行深度学习网络态势研究,结果表明,深度学习较BP神经网络在网络态势感知方面有较大优越性。
[Abstract]:The network organization and growing mode are changeable, the modern network is complicated by topological structure, the network equipment is heterogeneous, the information exchange is frequent and so on, which increases the difficulty of network situation analysis and decision making, so it is necessary to strengthen the research on network situation perception analysis. Compared with BP neural network, the results show that deep learning is superior to BP neural network in network situational awareness.
【作者单位】： 东北农业大学网络信息中心;哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;
【基金】：中央高校基本科研业务费资助项目(HEUCFZ1010,HEUCF100604)
【分类号】：TP393.0

【参考文献】

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【共引文献】

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