一种多标记学习入侵检测算法

发布时间：2018-11-22 12:11

【摘要】：针对现有入侵检测技术的不足,文章研究了基于机器学习的异常入侵检测系统,将多标记和半监督学习应用于入侵检测,提出了一种基于多标记学习的入侵检测算法。该算法采用"k近邻"分类准则,统计近邻样本的类别标记信息,通过最大化后验概率(maximum a posteriori,MAP)的方式推理未标记数据的所属集合。在KDD CUP99数据集上的仿真结果表明,该算法能有效地改善入侵检测系统的性能。
[Abstract]:Aiming at the deficiency of the existing intrusion detection technology, this paper studies the anomaly intrusion detection system based on machine learning, applies multi-label and semi-supervised learning to intrusion detection, and proposes an intrusion detection algorithm based on multi-label learning. The algorithm uses the "k-nearest neighbor" classification criterion, statistics the class tagging information of the nearest neighbor samples, and deduces the unmarked data set by maximizing the posterior probability (maximum a posteriori,MAP. Simulation results on KDD CUP99 datasets show that the proposed algorithm can effectively improve the performance of intrusion detection systems.
【作者单位】： 江苏科技大学计算机科学与工程学院;紫光软件系统有限公司;南京邮电大学通达学院;
【基金】：江苏省高校自然科学基金资助项目(05KJD52006) 江苏科技大学科研资助项目(2005DX006J)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 宋相法;焦李成;;基于稀疏编码和集成学习的多示例多标记图像分类方法[J];电子与信息学报;2013年03期

2 尹才荣;叶震;单国华;赵晓峰;;基于混合入侵检测技术的网络入侵检测方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2009年01期

3 张杰;李永忠;;云模型半监督聚类动态加权的入侵检测方法[J];昆明理工大学学报(自然科学版);2013年04期

4 陈晓峰;王士同;曹苏群;;半监督多标记学习的基因功能分析[J];智能系统学报;2008年01期

【共引文献】

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1 焦健;瞿有利;;知网的话题更新与跟踪算法研究[J];北京交通大学学报;2009年05期

2 林正奎;唐焕玲;鲁明羽;王敬东;;基于特征多视图提升Naive Bayesian的Boosting改进算法[J];北京交通大学学报;2009年06期

3 蒋宗礼;徐学可;;一种基于集成学习与类指示器的文本分类方法[J];北京工业大学学报;2010年04期

4 张国英,沙芸,刘玉树;模式识别中基于Boosting的特征筛选[J];北京理工大学学报;2004年07期

5 李宁;徐虹;;基于文本分类的语义平滑在语言模型中的应用(英文)[J];成都信息工程学院学报;2008年03期

6 王洪伟;伊磊;王建会;;基于互依赖和等效半径的文本分类方法(英文)[J];Journal of Southeast University;2007年01期

7 檀林,张永奎;一种基于迭代学习的文本分类器构造方法[J];电脑开发与应用;2004年02期

8 李红娟;郭向阳;;浅谈网络入侵检测技术[J];电脑知识与技术;2010年21期

9 王春艳;;一种加权的ML-kNN算法[J];电脑知识与技术;2012年04期

10 闫瑞;曹先彬;李凯;;面向短文本的动态组合分类算法[J];电子学报;2009年05期

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1 毛存礼;余正涛;线岩团;郭剑毅;雷雄丽;;基于短信的旅游景点酒店问答系统研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年

2 马骥;朱慕华;肖桐;朱靖波;;面向移进-归约句法分析器的单模型系统融合算法[A];中国计算语言学研究前沿进展（2009-2011）[C];2011年

3 ;Comparison of Text Categorization Algorithms[A];Proceedings of the First Conference on Web Information System and Applications[C];2004年

4 陈庆轩;郑德权;赵铁军;;多分类器融合的文本分类技术研究[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集（二）[C];2008年

5 张政;周水庚;周傲英;;一种新的基于kNN和Rocchio的文本分类方法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2004年

6 郑伟;王朝坤;刘璋;王建民;;一种基于随机游走模型的多标签分类算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年

7 Lishan Zou;Zhenzhou Chen;Yuechao Wang;Xiaorong Wu;;Locality Preserving Fisher Discriminant Analysis with Clustering[A];2012年计算机应用与系统建模国际会议论文集[C];2012年

相关博士学位论文 前10条

1 邓斌;B2C在线评论中的客户知识管理研究[D];电子科技大学;2010年

2 甘良志;核学习算法与集成方法研究[D];浙江大学;2010年

3 侯锋;中文报业出版的文字质量智能辅助控制技术研究[D];国防科学技术大学;2010年

4 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年

5 王中锋;树型贝叶斯网络分类器鉴别式训练研究[D];北京交通大学;2011年

6 凯瑟（Qaisar Abbas）;基于皮肤镜图像的皮肤病变检测方法研究[D];华中科技大学;2011年

7 刘冲;模拟电路故障诊断AdaBoost集成学习方法研究[D];大连海事大学;2011年

8 李荣军;中文商品评论倾向性分析研究[D];北京邮电大学;2011年

9 黄双萍;通用视觉目标识别的关键技术研究[D];华南理工大学;2011年

10 张春霞;集成学习中有关算法的研究[D];西安交通大学;2010年

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1 吕万里;中文文本分类技术研究[D];山东科技大学;2010年

2 梁晔平;中文文本自动分类相关算法的研究与实现[D];华南理工大学;2010年

3 苏麒匀;基于概率的潜在语义分析模型在搜索引擎商业文本分类系统中的应用研究[D];北京交通大学;2011年

4 林渌;基于新闻主题模型的热点工作挖掘系统[D];浙江大学;2011年

5 郭旭;入侵检测系统的研究与应用[D];吉林大学;2011年

6 孙胜平;中文微博客热点话题检测与跟踪技术研究[D];北京交通大学;2011年

7 单单;文本情感分析的若干关键问题研究[D];北京邮电大学;2011年

8 郑礼良;基于入侵检测和日志审计的网络安全方案[D];合肥工业大学;2011年

9 陈艮生;基于多标签分类法的和弦音乐的音色识别[D];上海师范大学;2011年

10 龙丽婧;西洋乐器的音色特征值提取与研究[D];上海师范大学;2011年

【二级参考文献】

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1 王风磊;;改进的聚类算法在入侵检测中的应用[J];电脑知识与技术;2011年27期

2 焦李成;杨淑媛;刘芳;侯彪;;压缩感知回顾与展望[J];电子学报;2011年07期

3 亓晓振;王庆;;一种基于稀疏编码的多核学习图像分类方法[J];电子学报;2012年04期

4 江海;林月冠;张冰尘;洪文;;基于压缩感知的随机噪声成像雷达[J];电子与信息学报;2011年03期

5 贾世杰;孔祥维;;一种新的直方图核函数及在图像分类中的应用[J];电子与信息学报;2011年07期

6 宋相法;焦李成;;基于稀疏表示及光谱信息的高光谱遥感图像分类[J];电子与信息学报;2012年02期

7 武昕;王岩飞;刘畅;;基于压缩感知理论的随机噪声雷达目标检测算法研究[J];电子与信息学报;2012年07期

8 姜健;;基于云理论的文本分类方法[J];黑龙江科技信息;2009年36期

9 李德毅，孟海军，史雪梅;隶属云和隶属云发生器[J];计算机研究与发展;1995年06期

10 姜伟;高知新;李本喜;;基于多维云模型的入侵检测[J];计算机工程;2006年24期

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1 李思广;刘蕴;;分布式入侵检测系统的学习机制与检测算法[J];漯河职业技术学院学报;2008年02期

2 宋凌;李枚毅;李孝源;;一种新的半监督入侵检测算法[J];计算机应用;2008年07期

3 韩仲祥;段_";董淑福;张锐;陶晓燕;;基于反向传播神经网络的入侵检测算法[J];空军工程大学学报(自然科学版);2009年04期

4 林逢春;张英;;一种新的半监督聚类入侵检测算法[J];无线互联科技;2012年03期

5 梁力;;一种网络多次变异信息入侵检测算法[J];科技通报;2012年10期

6 殷新春;葛邮兵;;一种基于核映射空间距离的入侵检测算法[J];江苏大学学报(自然科学版);2008年05期

7 杨剑;;一种改进的基于密度聚类的入侵检测算法[J];微计算机信息;2009年03期

8 高述涛;;一种基于克隆选择的入侵检测算法[J];电脑与电信;2009年11期

9 李永忠;胡翰;;基于主动学习的半监督聚类入侵检测算法[J];江苏科技大学学报(自然科学版);2010年02期

10 何泾沙;邢利;张婷;李国瑞;;分簇无线传感器网络的动态入侵检测算法[J];北京工业大学学报;2010年06期

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1 王志佳;顾健;;一种改进的确定有限自动机入侵检测算法研究[A];全国计算机安全学术交流会论文集·第二十五卷[C];2010年

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1 曾剑平;基于模糊集的自适应伪装入侵检测算法及其在ASP服务安全中的应用研究[D];厦门大学;2006年

2 段丹青;入侵检测算法及关键技术研究[D];中南大学;2007年

3 王培崇;基于群智能计算技术的网络入侵检测算法研究[D];中国矿业大学（北京）;2010年

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1 葛邮兵;基于数据挖掘的入侵检测算法研究[D];扬州大学;2008年

2 斯海飞;入侵检测算法研究[D];西安电子科技大学;2002年

3 王川伟;基于混合聚类的入侵检测算法研究[D];西安科技大学;2010年

4 李雯睿;基于半监督聚类的入侵检测算法研究[D];河南大学;2007年

5 李丽;基于学习的入侵检测算法研究[D];北京服装学院;2010年

6 周记生;安全敏感区域的入侵检测算法研究与实现[D];北京邮电大学;2013年

7 王军;基于人工免疫原理的入侵检测算法研究[D];武汉理工大学;2008年

8 邓青;基于改进模糊C均值的入侵检测算法及应用研究[D];辽宁工程技术大学;2011年

9 王艳;基于危险模式理论的入侵检测算法的研究与设计[D];南昌大学;2006年

10 高华;基于聚类分块支持向量机的入侵检测算法[D];南京理工大学;2007年

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本文编号：2349348