对称性的起因:非业务性网络流量新特性的挖掘与探索
[Abstract]:In order to solve the problem of symmetry of forward and backward traffic in non-traffic networks, an analysis method based on two-way network flow model is proposed. Compared with the traditional one-way network flow model, the two-way network flow model uses host as the granularity to realize two-way aggregation of traffic, and uses the characteristic indexes of network flow in protocol, port distribution and flow symmetry to describe the interaction behavior between hosts. Thus, the source of flow symmetry is found. The experimental results based on the campus network of Xi'an Jiaotong University show that more than 90% forward UDP flow is carried by 1% mainframe, which is the fundamental cause of traffic symmetry. Compared with the traditional network flow model, the proposed model and analysis method can quickly locate the host which results in traffic symmetry, and is more suitable for the control and management of non-service network traffic.
【作者单位】： 清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心;西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60921003,60110320) 国家科技支撑计划资助项目(2011BAK08B02) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
【分类号】：TP393.06
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，本文编号：2353384
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