基于大数据分析的互联网业务用户体验管理

发布时间：2018-12-08 17:09

【摘要】：大数据分析方式与以定性研究方法为主的传统用户体验研究方式相比更具有代表性和数据准确性,也更能满足用户体验研究对用户全方位行为信息数据和具体的详细行为的数据粒度方面的要求。大数据技术的进步使大量数据资源的整合用时更短,并且大样本数据下进行的用户体验研究,补齐传统用户体验研究定性分析的缺失。对于提升用户体验方面,运用大数据本身的数据资源,进行数据分析,可以得到更全面的用户特征描述,实施个性化用户体验管理。
[Abstract]:Big data's analysis method is more representative and accurate than the traditional user experience research method, which is based on qualitative research method. It can also meet the requirements of user experience research on the granularity of user's omnidirectional behavior information data and specific detailed behavior. With the development of big data technology, the integration time of a large number of data resources is shorter, and the user experience research carried out under the large sample data makes up for the deficiency of qualitative analysis of traditional user experience research. For improving user experience, using big data's own data resources and data analysis, we can get a more comprehensive description of user characteristics and implement personalized user experience management.
【作者单位】： 国网辽宁电力信通公司;
【分类号】：TP311.13

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2368693