基于节点运动预测的社会性DTN高效路由
[Abstract]:Delay-tolerant network is a new network architecture that lacks continuous connection. It uses a storage-port- forward routing method to forward messages. Considering the characteristics and motion patterns of nodes, the routing protocols based on clustering have become a hot topic in recent years. This paper analyzes the defects of the existing routing algorithms based on clustering, social networks and the characteristics of social networks, and proposes a new hybrid routing algorithm, CS-DTN (ClusteringSocial Delay Tolerant Network):, to predict the encounter probability between nodes and cluster the nodes accordingly. According to the probability of meeting between nodes, the message is forwarded to the relay node which is more likely to reach the destination node. The node motion prediction is carried out among clusters and the message is transmitted to the relay node which is closer to the destination node by combining the characteristics of the node. Different from the existing routing algorithms based on clustering and social networks, CS-DTN combines the characteristics of nodes themselves and nodes from many angles, and considers the motion prediction of nodes, thus reducing the waste of resources brought by unnecessary message forwarding. At the same time, the message can be delivered to the destination node more efficiently. Simulation results show that CS-DTN can obviously improve the successful delivery rate of messages and reduce the average end-to-end delay of messages. Under the premise of sufficient cache, CS-DTN can achieve a delivery rate of up to 95%. And in the case of limited resources can also get more than 80% delivery rate.
【作者单位】: 天津大学计算机科学与技术系;天津大学通信工程系;
【基金】:国家自然科学基金(61072063,61162003)资助~~
【分类号】:TP393.02
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本文编号:2370257
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