一种分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法

发布时间：2018-12-11 05:30

【摘要】：为提高内容分发网络(CDN)负载管理的均衡性,提出一种快速控制包分布式超梯度的对偶分解CDN负载管理算法。在泛播CDN中给出简化的DNS控制负载管理模型,以解决CDN运营商的基本操作问题。制定CDN负载管理问题的凸优化模型,并给出一种快速控制包的分布式对偶算法,对凸优化模型进行求解,以提升模型的性能优化。实验结果表明,与OSPR算法和GS算法相比,该算法具有更低的数据传输延迟和能量消耗。
[Abstract]:In order to improve the balance of (CDN) load management in content distribution networks, a dual decomposed CDN load management algorithm based on distributed hypergradient for fast control packets is proposed. This paper presents a simplified DNS control load management model in ubiquitous CDN to solve the basic operation problem of CDN operators. A convex optimization model for CDN load management problem is developed and a distributed dual algorithm for fast control packets is proposed to solve the convex optimization model to improve the performance of the model. The experimental results show that the proposed algorithm has lower data transmission delay and lower energy consumption than the OSPR algorithm and the GS algorithm.
【作者单位】： 新疆财经大学计算机科学与工程学院;新疆警察学院信息安全工程系;新疆财经大学网络与实验教学中心;
【基金】：新疆维吾尔自治区高校科研计划重点项目(XJEDU20161052) 教育部人文社会科学研究新疆项目(14XJJAZH001) 新疆财经大学科研基金(2014XYB007)
【分类号】：TP393.0

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本文编号：2371967