一种基于数据流分析的网络行为检测

发布时间：2018-12-12 13:30

【摘要】：为了更好地对网络行为进行分析,提出了一种基于数据流分析的网络行为检测方法。通过分析网络系统体系架构,对网络行为进行形式化建模,并针对网络行为特点提出了一种基于与或图的行为描述方法,最终设计实现了基于数据流分析的网络行为检测算法。实验证明该方法能在多项式时间内完成数据流事件中的关系分析,而且与其他算法相比,能有效提高网络行为检测的查准率。
[Abstract]:In order to better analyze network behavior, a network behavior detection method based on data flow analysis is proposed. By analyzing the network system architecture, the network behavior is formalized, and a behavior description method based on and or graph is proposed according to the characteristics of network behavior. Finally, a network behavior detection algorithm based on data flow analysis is designed and implemented. Experimental results show that the proposed method can accomplish the relationship analysis of data flow events in polynomial time, and compared with other algorithms, it can effectively improve the precision of network behavior detection.
【作者单位】： 解放军信息工程大学;
【基金】：国家“973”计划资助项目(2011CB311801) 河南省科技创新人才计划资助项目(114200510001)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

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【共引文献】

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6 许厘，

本文编号：2374659