网络攻击失稳后的最优端口选择模型仿真

发布时间：2018-12-13 20:12

【摘要】：在网络攻击失稳后对最优端口进行选择时,由于攻击过程带有无序性和传染性,使得需要加入大量端口选择约束条件,增加与端口的关联性。传统的端口选择方法,虽然加入了端口选择约束条件,但是一旦端口过多,需要在各端口间进行车轮式选择,过程复杂,导致最优端口选择的准确率低的问题。提出采用支持向量机的网络攻击失稳后的最优端口选择方法。对端口特征进行降维处理,消除冗余特征带来的影响;提取端口的特征,利用支持向量机对端口特征进行分类,将最优端口选择的问题转换为带约束的非线性规划问题,最终获得准确的分类结果,从而实现了最优端口的选择。仿真结果表明,利用改进算法进行网络攻击后的最优端口的选择,能够提高最优端接口选择的准确率和选择效率。
[Abstract]:When the optimal port is selected after the network attack is unstable, due to the disorder and infectivity of the attack process, it is necessary to add a large number of port selection constraints to increase the correlation with the port. Although the traditional port selection method adds port selection constraints, once the ports are too many, it is necessary to select the wheels between the ports. The process is complicated, which leads to the problem of low accuracy of the optimal port selection. An optimal port selection method based on support vector machine (SVM) is proposed. The port features are reduced to eliminate the effects of redundant features. The feature of port is extracted, and the feature of port is classified by support vector machine. The problem of optimal port selection is transformed into a nonlinear programming problem with constraints. Finally, the accurate classification result is obtained, and the optimal port selection is realized. Simulation results show that using the improved algorithm to select the optimal port after network attack can improve the accuracy and efficiency of the optimal interface selection.
【作者单位】： 陕西中医药大学;
【分类号】：TP393.08

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