网络拓扑控制的节点稳定性选取技术研究（英文）

发布时间：2018-12-16 03:10

【摘要】：为了保证网络运行寿命,避免传统节点选取技术能耗和时延高的弊端,提出一种新的网络拓扑控制的节点稳定性选取技术。构建EETCA网络拓扑结构,研究网络拓扑的控制,控制过程主要包括簇头选择阶段、簇的建立阶段和稳定数据的传递阶段。建立节点选取模型,通过Hopfield网络模型减小检索范围,结合遗传法和Hopfield网络局部搜索法完成网络节点的稳定性选取。采用Hopfield网络局部搜索法生成父代基因库,求出每个染色体的适应度,确定遗传算子,生成子代基因库,得出最优解,获取节点稳定性选取结果。实验结果表明:所提技术能够保证网络使用寿命,且时延和能耗低。
[Abstract]:In order to ensure the network running life and avoid the disadvantages of high energy consumption and delay in the traditional node selection technology, a new node stability selection technique for network topology control is proposed. The topology structure of EETCA network is constructed and the control of network topology is studied. The control process mainly includes the stage of cluster head selection, the stage of cluster establishment and the stage of stable data transfer. The node selection model is established and the search range is reduced by Hopfield network model. The stability selection of network nodes is completed by combining genetic method and Hopfield network local search method. In this paper, the local search method of Hopfield network is used to generate the parent gene bank, the fitness of each chromosome is obtained, the genetic operator is determined, the gene bank of the offspring is generated, the optimal solution is obtained, and the result of node stability selection is obtained. The experimental results show that the proposed technology can guarantee the network service life, and the delay and energy consumption are low.
【作者单位】： 潍坊科技学院中印计算机软件学院;
【分类号】：TP393.02

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本文编号：2381738