基于反馈相关性的P2P网络信任模型

发布时间：2018-12-17 19:37

【摘要】：用户对P2P网络安全性的需求刺激了信任模型的发展。在分析现有信任模型的基础上,提出了基于反馈相关性的动态信任模型——CoDyTrust。其在时间帧的基础上,采用虚假信任过滤机制和信任聚合机制,并在信任值计算中引入信任相关系数、信任遗忘因子、滥用信任值和推荐信任度等,通过反馈控制机制动态调节这些模型因子,在准确评价节点对不同资源信任的同时,实现网络中恶意行为检测。比较分析结果表明,CoDyTrust能够更好地反映网络中节点行为,准确检测恶意节点,有效抵御振荡、撒谎和合谋等攻击。
[Abstract]:Users' demand for P2P network security stimulates the development of trust models. Based on the analysis of existing trust models, a dynamic trust model based on feedback correlation, CoDyTrust., is proposed. On the basis of time frame, it adopts false trust filtering mechanism and trust aggregation mechanism, and introduces trust correlation coefficient, trust forgetting factor, abuse of trust value and recommended trust degree into the calculation of trust value. These model factors are dynamically adjusted by feedback control mechanism to accurately evaluate node trust in different resources and realize malicious behavior detection in the network. The results of comparative analysis show that CoDyTrust can better reflect the behavior of nodes in the network, detect malicious nodes accurately, and effectively resist attacks such as oscillation, lying and collusion.
【作者单位】： 电子科技大学计算机科学与工程学院;
【基金】：国家242信息安全计划(2010A14) 国家科技重大专项(2011ZX03002-002-03) 四川省科技支撑计划(2010FZ0101)资助
【分类号】：TP393.08

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本文编号：2384704