对等网络中改进蚁群算法研究

发布时间：2018-12-21 14:01

【摘要】：针对对等网络中由于负载不均导致的单点失效、网络延迟等问题,提出了一种基于改进蚁群算法的对等网络负载均衡管理模型,介绍了其总体架构,算法实现过程,并通过局部可行化搜索和降阶搜索组成的改进算法来进行信息素的更新,最后与传统蚁群算法进行了仿真对比实验,结果表明,改进蚁群算法在对等网络环境中,能够有效分配网络负载。
[Abstract]:Aiming at the problems of single point failure and network delay caused by uneven load in peer-to-peer network, a load balancing management model of peer-to-peer network based on improved ant colony algorithm is proposed. An improved algorithm composed of locally feasible search and reduced order search is used to update the pheromone. Finally, the simulation results show that the improved ant colony algorithm is in the peer-to-peer network environment, and compared with the traditional ant colony algorithm. Can effectively distribute network load.
【作者单位】： 昭通学院计算机科学系;
【基金】：云南省教育厅科研基金项目(2011C038)
【分类号】：TP393.02

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 王雪萍;杨青;黄祖锋;;P2P网络中基于蚁群算法的智能搜索研究[J];电子测量技术;2007年04期

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【共引文献】

相关期刊论文 前2条

1 陈榕;陈振林;万程亮;马琳;;基于蚁群BP神经网络的动态测量误差预测[J];电子测量技术;2008年10期

2 余建平;周新民;陈明;;群体智能典型算法研究综述[J];计算机工程与应用;2010年25期

相关硕士学位论文 前6条

1 吴善鹏;结构化P2P系统的负载均衡技术研究[D];西安电子科技大学;2009年

2 彭辉;非结构化P2P网络中基于蚁群优化算法的资源搜索研究[D];中南大学;2011年

3 李学;基于蚁群算法的非结构化P2P搜索技术的研究[D];燕山大学;2009年

4 苏玉;蚁群算法的研究及其在路由选择方面的应用[D];江南大学;2009年

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【二级参考文献】

相关期刊论文 前7条

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3 谭长庚;张芝华;王建新;陈松乔;;MANET能量与其他网络性能平衡路由协议[J];计算机应用;2007年05期

4 夏启志,谢高岗;无结构P2P网络搜索方法及其改进[J];计算机应用研究;2005年09期

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6 许力,张继东,郑宝玉,杨震;移动自组网能量保护策略研究进展[J];通信学报;2004年09期

7 李建春;赵宗渠;;P2P中基于蚁群算法的智能搜索研究[J];科技资讯;2006年04期

【相似文献】

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1 王平根;刘勇;周脚根;;基于蚁群算法的P2P网络路由[J];广西师范大学学报(自然科学版);2007年02期

2 王峰;周佳骏;李肖坚;周小发;;基于蚁群算法的对等网络自适应寻径协议[J];计算机工程与应用;2010年17期

3 刘海钦;郑p，

本文编号：2389007