基于HMM的应用层DoS攻击检测方法

发布时间：2018-12-21 16:25

【摘要】：为了能快速有效地识别出应用层DoS攻击,提出一种基于HMM的应用层DoS攻击检测方法。该方法以应用层协议关键词和关键词之间的时间间隔作为输入,采用隐马尔可夫模型来快速检测应用层DoS攻击。实验结果表明,该方法对应用层上的多种DoS攻击都具有很高的检测率和较低的误报率。
[Abstract]:In order to identify the application layer DoS attack quickly and effectively, a DoS attack detection method based on HMM is proposed. In this method, the time interval between keywords and keywords in the application layer is taken as the input, and the hidden Markov model is used to detect the DoS attacks in the application layer quickly. The experimental results show that the method has high detection rate and low false alarm rate for various DoS attacks on the application layer.
【作者单位】： 广东外语外贸大学思科信息学院;上海海事大学信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61202271,61070154) 广东省自然科学基金资助项目(S2012040007184) 国家教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(12YJCZH281) 广州市哲学社会科学规划项目(2012GJ31)
【分类号】：TP393.08

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 吴志军;裴宝崧;;基于小信号检测模型的LDoS攻击检测方法的研究[J];电子学报;2011年06期

2 高能;冯登国;向继;;一种基于数据挖掘的拒绝服务攻击检测技术[J];计算机学报;2006年06期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 李银钊;闫怀志;张佳;何海涛;;基于自适应模型的数据库入侵检测方法[J];北京理工大学学报;2012年03期

2 童彬;秦志光;贾伟峰;宋健伟;;采用数据挖掘的拒绝服务攻击防御模型[J];电子科技大学学报;2008年04期

3 刘丹;李毅超;余三超;陈沁源;;面向P2P网络的DDoS攻击抑制方法[J];电子科技大学学报;2011年01期

4 欧阳月元;;浅析局域网安全系统设计相关技术[J];电脑知识与技术;2011年11期

5 吴晓春;张丰驿;;简介基于洪泛法的分布式拒绝服务攻击及其防范措施[J];大众科技;2011年05期

6 邹长忠;王晶海;;一种主动防御UDP Flood攻击的机制[J];福州大学学报(自然科学版);2010年02期

7 钟锐;;一种基于聚类与关联规则算法的DDoS攻击检测模型[J];赣南师范学院学报;2009年06期

8 胡滨;代昆玉;王翔;;改进贝叶斯分类算法在DDoS攻击检测系统中的研究[J];贵州大学学报(自然科学版);2010年03期

9 黄强;叶震;;DDoS客服协同防御机制研究[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2011年11期

10 王晓雷;郭云飞;李贺;;IMS中基于遗传神经网络的DOS攻击检测模型[J];计算机工程与应用;2008年28期

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1 刘辉宇;洪泛攻击早期检测及其溯源方法研究[D];华中科技大学;2011年

2 马洋明;网络安全事件的实时关联技术研究[D];华中科技大学;2007年

3 蒋红艳;基于流量监控的网络性能优化关键技术研究[D];湖南大学;2010年

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1 张U，

本文编号：2389155